Как подружить корпорации и стартапы?

Проблема: компании тратят 6-9 месяцев и сотни тысяч долларов на поиск, оценку и тестирование инноваций. 80% выбранных решений не доходят до внедрения из-за несовместимости с «внутренними заказчиками», инфраструктурой или просто не подходят.

Решение: платформа (конечно же с ИИ) которая автоматически сопоставляет запросы подразделений внутри компании с технологическими решениями на рынке, и даже оценивает ROI.

Выгода:

• Для стартапов — очевидно, это путь быстрого масштабирования. Для компаний —сокращение времени поиска решения с 6 месяцев до 2 недель.
• Увеличение % успешных внедрений с 20% до 70%
• Трендвочинг, убираем страх пропустить что-то важное и быстрорастущее на рынке.

Если вам интересен подобный подбор проектов для вашей компании, напишите нам обратным письмом на a@unitedinvestors.ru

Гугл выпустил статью о том, как ИИ меняет бизнес. Там рассказывают, как компании внедряют ИИ в разных отраслях, чтобы работать быстрее и лучше.

Вот основные моменты:
1. ИИ учат работать с текстом, изображениями и видео сразу.
2. Появляются «агенты» — программы, которые могут решать задачи как человек.
3. ИИ помогает искать информацию.
4. Компании делают сервисы для общения с клиентами через ИИ.
5. Учатся защищаться от дипфейков.

Примеры:
• В магазинах ИИ помогает в продажах и маркетинге.
• В банках его используют, чтобы быстрее находить мошенников.
• В медиа ИИ создаёт персональный контент.
• В медицине — анализирует данные и улучшает обслуживание.

⚡ Главные AI и Tech новости за неделю

На 12й день Open AI анонсировали o3 и o3-mini
Анонс состоялся в последний день в рамках 12 дней анонсов OpenAI. Когда модель получит публичный доступ не известно, но закрытый тест уже начался. Обещают прирост производительности более чем на 20% по сравнению с моделью o1.
Источник: YouTube OpenAI

Первый генеративный симулятор физики
Группа учёных представила Genesis — симулятор физики с открытым кодом. Он сочетает генеративный ИИ с быстрым моделированием для взаимодействия ИИ с физическим миром.
Источник: Genesis

Суцкевер: "Мы достигли пика данных"
Илья Суцкевер, соучредитель OpenAI, заявил, что подход к созданию ИИ должен измениться. По его словам, объём доступных данных достиг своего предела.
Источник: The Verge

ChatGPT интегрируется с популярными приложениями
OpenAI добавила функцию "Работа с приложениями". ChatGPT теперь работает с Apple Notes, Notion, Xcode и VS Code. Новая функция пока доступна только на macOS.
Источник: X

ИИ анализирует анализы крови
Учёные из Memorial Sloan Kettering разработали ИИ для диагностики заболеваний по анализам крови. Технология использует нанотрубки, излучающие свет, чтобы выявлять ранние признаки, включая рак яичников.
Источник: BBC

Perplexity AI оценивается в $9 млрд
Компания Perplexity AI привлекла $500 млн инвестиций. Это утроило её оценку, которая теперь составляет $9 млрд.
Источник: TechCrunch

Google DeepMind и Apptronik создадут гуманоидов
Google DeepMind объединилась с Apptronik для разработки универсальных гуманоидных роботов. Партнёрство объединяет мощный ИИ и передовое оборудование.
Источник: Apptronik

GitHub Copilot стал бесплатным для VS Code
GitHub сделал Copilot бесплатным в Visual Studio Code. Это упрощает доступ к инструментам ИИ для всех разработчиков.
Источник: GitHub

Мини-компьютер NVIDIA
NVIDIA представила мини-компьютер для ИИ с мощностью 67 TOPS (триллионов операций в секунду). Устройство предназначено для проектов в робототехнике, компьютерном зрении и генеративном ИИ.
Источник: NVIDIA

Google DeepMind запускает FACTS Grounding
FACTS Grounding оценивает, насколько точно ИИ отвечает на основе документов. Новый тест помогает снизить количество "галлюцинаций" в результатах.
Источник: Google DeepMind

Veo 2 и Imagen 3 от Google
Google анонсировала новые модели для генерации видео и изображений. Veo 2 и Imagen 3 предлагают улучшенную производительность и качество.
Источник: Google

По данным Crunchbase в 2024 году инвесторы почти забыли про онлайн-образование. В сектор вложили всего $3 млрд — это минимум за 10 лет. Для сравнения, в 2021 году, на пике пандемии, цифра была $17,3 млрд.

Почему так?

1. Бесплатные ИИ-инструменты стали популярными. Люди выбирают их вместо платных платформ.
2. Крупные компании вроде Chegg, Coursera и Udemy теряют пользователей, а их акции падают.
3. Даже те, кто внедряет ИИ, сталкиваются с большими расходами и проблемами вроде защиты данных.

Но есть примеры роста. Duolingo активно использует ИИ и показывает хорошие результаты.