Завтра, 3 сентября, второе занятие курса AI-прототипирование, вайб-кодинг и Cursor, еще можно присоединиться.

18 сентября, осенний набор курса Менеджер ИИ-продуктов, внедрям AI в свой бизнес.

Лидером стала Commonwealth Fusion Systems, привлёкшая рекордные 863 миллиона долларов для разработки коммерческой термоядерной энергии. В остальном неделя прошла спокойно, но в финтехе, биотехе и вертикальном AI активность сохраняется.

Крупнейшие сделки:

1. Commonwealth Fusion Systems — $863 млн, разработка систем коммерческой термоядерной энергии.
2. Wugen — $115 млн, CAR-T терапии для лечения Т-клеточных форм рака.
3. Rain — $58 млн, инфраструктура для платежей в стейблкоинах.
4. Blue Water Autonomy — $50 млн, беспилотные корабли для ВМС США.
5. Assort Health — $50 млн, AI-инструменты для коммуникации с пациентами в медицине.
6. OpenLight — $34 млн, платформа кремниевой фотоники для полупроводников.
7. Atomic — $30 млн, встроенные инвестиционные сервисы для финтеха.
8. Aurasell — $30 млн, AI-ориентированная CRM-система для продаж.
9. Leal Therapeutics — $30 млн, препараты от деменции и нейропсихиатрических расстройств.
10. Copper — $28 млн, бытовая техника с встроенными аккумуляторами.

Источник: Crunchbase

⚡ Главные AI и Tech новости за неделю

🖼 Google представила Gemini 2.5 Flash Image
(aka Nano Banana)
Модель создаёт и редактирует изображения: умеет объединять несколько картинок, сохранять единый образ персонажа, менять позы и детали.
Источник: Google Developers Blog

🗣 Microsoft представила две собственные AI-модели
MAI-Voice-1 — модель для синтеза речи, генерирует минуту аудио за секунду на одном GPU.
MAI-1-preview — первая фаундейшн-модель Microsoft, смесь экспертов, обученная на 15 000 GPU H100.
Источник: Microsoft AI

⚡ OpenAI запустила gpt-realtime и обновила API для голосовых агентов
Новый Realtime API делает голосовое общение с ИИ естественнее: модель преобразует речь в речь и позволяет агентам работать почти как люди.
Источник: OpenAI

💻 xAI выпустила grok-code-fast-1 для разработчиков
Компактная модель оптимизирована для повседневного программирования и «агентной» работы с кодом, включая вызовы инструментов и логические циклы.
Источник: xAI

🔒 Anthropic начнёт использовать пользовательские данные для обучения
С 28 сентября компания будет собирать переписки и кодинг-сессии для дообучения Claude. По умолчанию согласие включено, пользователи должны отключать его вручную.
Источник: TechCrunch

🧩 Anthropic запустила расширение Claude для Chrome
ИИ-помощник прямо в браузере помогает искать, резюмировать статьи, писать письма и добавлять товары в корзину.
Источник: Anthropic

🇺🇸 В США стартовала политическая кампания в защиту ИИ
В Кремниевой долине создали комитет Leading the Future, который будет лоббировать «разумное регулирование» и противостоять политикам, тормозящим развитие технологий.
Источник: WSJ

🧸 В Южной Корее роботы Hyodol помогают пожилым
Мягкие куклы-роботы умеют разговаривать, напоминать о лекарствах и сигнализировать соцработникам. Работают на голосовом ИИ на базе ChatGPT, адаптированном под старшее поколение.
Источник: Rest of World

💸 Nvidia отказалась платить США 15% с китайских продаж
Компания заявила, что не обязана перечислять комиссию с AI-чипов в Китай, так как план администрации Трампа пока не закреплён юридически.
Источник: Bloomberg

🎬 Google обновила сервис Google Vids для создания видео
В Workspace теперь можно собирать и редактировать ролики с помощью генеративного ИИ — для презентаций, обучения и маркетинга.
Источник: Google Workspace Blog

⚖️ xAI подала в суд на бывшего инженера за утечку секретов в OpenAI
Компания Илона Маска обвиняет экс-сотрудника Сюэчена Ли в краже данных о чат-боте Grok и переходе в OpenAI. Перед увольнением он продал акции xAI на $7 млн.
Источник: Reuters

Компании не просто говорят про ИИ — они тратят на него рекордные суммы. Упоминания ИИ на созвонах с инвесторами выросли в 8 раз, что уже трансформировалось в $375–500 млрд ежегодных инвестиций в инфраструктуру. По данным Минторга США, на ИИ пришлось 25% роста экономики в последнем квартале.

На что уходят деньги:

• дата-центры, чипы, ПО — всё, что нужно для масштабирования
• найм разработчиков и интеграции в бизнес-процессы
• закупки от крупных вендоров (Nvidia, AWS, OpenAI и др.)

Есть ньюснас, 95% компаний не видят реальной отдачи от своих внутренних AI-проектов (данные MIT) и возможно, мы близки к пику инвестиций в инфраструктуру

Источник: Manlio Carrelli Linkedin

Хотя 75% выручки Alphabet всё ещё приносит реклама (в основном с поиска), компания уверенно диверсифицирует бизнес. Крупнейшим «вторым двигателем» стал Google Cloud, который за 5 лет вырос в 4,5 раза — с $3 до $13,6 млрд за квартал (уже 14% выручки).

Источник: statista