В эту среду, 28 октября, в 19:00 МСК начинаем новый поток курса по Claude Code. Будем дожимать проекты, которые начали в прошлых наборах.

Мы копировали «стартапы-единороги», такие как: Apollo, Substack, Onlyfans, Roblox, Outschool и еще с десяток.

Можно прийти со своим стартапом или внутренним проектом компании. Записи прошлого набора будут доступны, даже если вы его пропустили. Присоединяйтесь.

Исследование a16z показывает: искусственный интеллект перестал быть экспериментом. Компании активно используют ИИ в рабочих процессах, но не всегда понимают, какие действия выполняют ИИ-агенты и к каким данным имеют доступ.

По результатам опроса 100 крупных компаний (от 1000 сотрудников):

• 92% используют генеративный ИИ для работы сотрудников.
• 83% применяют ИИ-помощников и агентов для программирования.
• 55% используют MCP-серверы и интеграции ИИ-агентов с приложениями.
• 54% разработали собственных ИИ-помощников.
• 53% встроили ИИ-функции и агентов в клиентские продукты.
• 41% используют RAG для поиска информации во внутренних корпоративных данных.
• 34% применяют автономных агентов с доступом к инструментам и правами на выполнение действий.

$2,1 млрд Re
Продвинутое производство: от разработки промышленных продуктов до их массового выпуска.

$1 млрд Kalshi
Биржа прогнозов, где можно торговать контрактами на исход реальных событий.

$600 млн Bedrock Robotics
Автономные системы для экскаваторов и другой тяжёлой строительной техники.

$350 млн Dren Bio
Антитела для лечения рака, аутоиммунных и других тяжёлых заболеваний.

$169 млн Group14 Technologies
Кремниевые материалы для аккумуляторов с высокой энергоёмкостью.

Более $150 млн Firehawk Aerospace
Ракетные двигатели и топливо для оборонной и аэрокосмической отрасли.

$150 млн Serval
ИИ-агенты для автоматизации корпоративных процессов и IT-операций.

$100 млн General Compute
Облачная инфраструктура для быстрого инференса ИИ-моделей на разных типах чипов.

$100 млн Foundry Robotics
Автономные фабрики с ИИ-роботами для сборки промышленного и оборонного оборудования.

$100 млн Hex Technologies
ИИ-платформа для анализа данных, создания отчётов и работы с аналитическими агентами.

⚡ Главные AI и Tech новости за неделю

📈 Anthropic готовится к IPO
Anthropic подала документы для выхода на биржу Nasdaq. Разработчик Claude планирует торговаться под тикером ANT, но пока не раскрыл количество акций, их цену и дату размещения.
Источник

🌙 Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI выпустила модель с контекстом до 1 млн токенов и ускоренную версию Highspeed, которая, по заявлению компании, работает в 2–3 раза быстрее. Обе версии уже доступны в Kimi, Kimi Work, Kimi Code и через API. Полные веса модели обещают открыть 4 ноября.
Источник

⚡ GPT-6.1 Terra
OpenAI представила GPT-6.1 Terra — более быструю и дешёвую модель для задач с изображениями и управлением компьютером. Она может разбирать чертежи, заполнять формы, работать с интерфейсами и, например, помогать с монтажом видео. В ChatGPT Work и Codex модель доступна на платных тарифах, а разработчикам — через API.
Источник

🧩 Liquid AI выпустила LFM3
Liquid AI представила семейство из шести компактных моделей LFM3, которые можно запускать на собственных устройствах. Текстовая LFM3-1.7B занимает около 1 ГБ при 4-битном сжатии и поддерживает контекст до 256 тысяч токенов.
Источник

🌍 Genie 4
Google DeepMind показала Genie 4 — систему для создания виртуальных миров, по которым можно перемещаться. Во время симуляции пользователь может менять происходящее текстовыми командами: добавить персонажа, изменить погоду или переместить камеру.
Источник

🧬 Claude помогает разрабатывать лекарства
Anthropic рассказала о работе с шестью биотехнологическими и фармацевтическими компаниями. С помощью Claude исследователи ищут варианты будущих лекарств, анализируют лабораторные данные и готовят документы для клинических испытаний.
Источник

🤝 Oracle объединяется с OpenAI
Oracle и OpenAI представили новые инструменты для бизнеса. Oracle AI Workspace позволит сотрудникам работать с корпоративными данными и приложениями через ChatGPT: искать информацию и выполнять согласованные рабочие задачи.
Источник

🛡️ Gemini 4 Carbon
Google анонсировала Gemini 4 Carbon с упором на программирование, многошаговые задачи и кибербезопасность. По словам компании, модель может долго работать над сложными задачами: искать причины ошибок и исправлять их в крупных проектах.
Источник

🔀 Copilot Fusion
GitHub запустила Copilot Fusion — функцию, которая сама выбирает AI-модель под задачу разработчика. Для сложной работы она может подключить сразу несколько моделей: например, одна пишет решение, а другая его проверяет.
Источник

📝 NVIDIA выпустила Nemotron Transcribe
NVIDIA представила Nemotron 3.5 Transcribe для расшифровки записей длительностью до часа. Модель поддерживает 40 языков, включая русский, умеет разделять реплики участников и добавлять временные отметки к словам.
Источник

🎙️ Block представила голосовую модель Dessa
Block показала Dessa — систему для живого голосового общения. Она принимает и выдаёт аудио напрямую, без промежуточного перевода речи в текст, и может слушать, пока говорит: перебивать, смеяться и реагировать на паузы. По словам компании, модель обучали на записях человеческих разговоров.
Источник

Исследование экономистов из Уортонской школы бизнеса и Цюрихского университета охватило 248 тысяч основателей 157 тысяч американских компаний с венчурным финансированием за 1987–2025 годы. По их оценке, 88% основателей не получили денег при выходе из компании. Это не значит, что 88% стартапов закрылись: у компании могла быть сделка или IPO, но основателям ничего не досталось.

Вы еще хотите делать стартап?