18 марта (сегодня в 19.00мск). Начало курса «Generative AI и нейросети для бизнеса. 10X-результаты с ИИ. Создайте своих AI-помощников для бизнеса.». 16 живых мастер-классов.

20 марта в 17.00 мск. ИИ-инструменты для видео. Мини-конференция. 4 спикера, 12 кейсов за 2 часа. Записаться.

23 апреля. Cursor. AI-программирование с нуля. 8 проектов за 8 мастер-классов.

⚡ Инвестиции недели из базы стартапов United Investors > 6000 бизнесов

Социальная сеть о покупках и лайфстайле

«Мы превращаем долгий и сложный онлайн-шопинг в персонализированный сервис рекомендаций от креаторов и брендов. Пользователи получают быстрый доступ к идеальным подборкам товаров, а магазины и креаторы — новый эффективный канал продвижения и монетизации.

Проект уже привлёк 13 000 пользователей, 50+ локальных брендов в waitlist на подключение. Есть коммит от некоторых инвесторов.

Привлекают 46 млн. руб. инвестиций.

Детали доступны для участников клуба United Investors.

Свежий отчёт от Research and Markets говорит, что к 2030 году мировой рынок AI-разработок вырастет до 70 миллиардов долларов. Это огромный скачок — в 2022 году рынок оценивали всего в $10,7 млрд.

• Ежегодный рост рынка AI-разработок составит примерно 25–30%.
• Основные направления — машинное обучение (35% рынка) и глубокое обучение (около 28%).
• США, Канада и Китай займут лидирующие позиции. Например, только рынок США уже к 2027 году может превысить $20 млрд.
• Самые известные игроки, которые движут этот рост — IBM, Intel, Microsoft и NVIDIA.

Компании будут нанимать всё больше специалистов, которые могут соединить AI с традиционными процессами, так что профессия AI-инженера становится всё популярнее.

Источник: Research and Markets

⚡ Главные AI и Tech новости за неделю

🚀 Google представила Gemma 3
Новая серия моделей создана на базе технологий Gemini 2.0. Gemma 3 показывает производительность, сопоставимую с более крупными ИИ, но работает эффективно даже на одном GPU или TPU.
Источник: Google

📚 AI2 представила OLMo 2 32B — открытую модель, обогнавшую GPT-3.5
OLMo 2 32B по академическим показателям опередила GPT-3.5 и GPT-4o mini, но при этом требует в три раза меньше ресурсов на обучение.
Источник: AI2

🎨 Google добавила создание изображений в Gemini 2.0 Flash
Теперь ИИ может не только генерировать текст, но и создавать картинки по описанию пользователя.
Источник: Google Developers

😃 DeepSeek представила R1-Omni — ИИ, который распознаёт эмоции
Новая модель анализирует эмоции по тексту, голосу, выражению лица и движениям. Может использоваться в клиентской поддержке и образовании.
Источник: DeepSeek

🤖 DeepMind выпустила Gemini Robotics — ИИ для роботов
Новая серия моделей помогает роботам взаимодействовать с объектами, ориентироваться в пространстве и следовать голосовым командам. В тестах роботы на базе Gemini Robotics складывали бумагу и даже упаковывали очки в футляр.
Источник: DeepMind

🦾 MIT и NVIDIA упростили управление роботами
Теперь можно корректировать действия робота без кода — просто указывая на объект, проводя по траектории или даже физически направляя руку машины.
Источник: MIT

⚖️ OpenAI хочет узаконить обучение ИИ на защищённых авторским правом данных
Компания просит правительство США разрешить использование таких материалов, чтобы «укрепить лидерство Америки» в ИИ.
Источник: OpenAI

⚙️ Google сделала Gemini персональным
Теперь Gemini анализирует историю запросов и данные из сервисов Google, чтобы давать более точные и персонализированные ответы — например, советовать места для отдыха или идеи для YouTube-канала.
Источник: Google Blog

🇨🇳 OpenAI требует запретить DeepSeek в США
Компания заявила, что DeepSeek финансируется китайским государством, что создаёт риски для безопасности и приватности.
Источник: TechCrunch

🏢 Cohere выпустила Command A — ИИ-модель для бизнеса
Новинка требует в два раза меньше вычислительных мощностей, чем GPT-4 Turbo и Claude 3, и оптимизирована для решения корпоративных задач.
Источник: Cohere

Где чаще всего работали и учились основатели компаний-единорогов (стартапов стоимостью более $1 млрд). Оказалось, что многие успешные стартаперы вышли из крупных компаний, престижных университетов и даже армии.

• Google лидирует среди работодателей основателей-единорогов: более 50 основателей ранее работали в компании.
• Среди университетов лидируют Стэнфорд, Гарвард и MIT.
• 40% основателей единорогов уже имели опыт запуска других стартапов.
• Основатели с опытом работы в военных и государственных структурах США (например, армия, ВВС, правительство) имеют в несколько раз выше шанс создать успешный стартап.

Основатели часто приходят из тех сфер, где высоко ценятся аналитическое мышление и технические навыки — например, IT, финансов и науки.

Источник: Crunchbase