ИИ заметно снизил порог входа в разработку: теперь даже человек без большого опыта может быстро собрать приложение или сервис. Но написать код — лишь часть задачи. Чтобы продукт стал успешным, ему всё равно нужны пользователи, понятная ценность и рабочая бизнес-модель.

Пока рост числа новых приложений не привёл к сопоставимому росту рынка. В США общая выручка мобильных приложений практически не меняется с начала прошлого года, хотя суммарное время, которое люди проводят в них, немного выросло.

CB Insights изучила стратегию крупнейших страховых брокеров и пришла к выводу, что главным конкурентным преимуществом для отрасли остаются сильные специалисты.

Компании в первую очередь покупают агентства ради команд и клиентов, а не технологий. При этом рынок становится более специализированным, поэтому брокеры всё чаще работают как консультанты, а не просто посредники.

ИИ в этой модели скорее усиливает существующую работу, чем меняет её полностью. Страховые брокеры внедряют AI-инструменты, но по-прежнему рассчитывают, что основной рост будут обеспечивать конкретные специалисты и их отношения с клиентами.

Внедрение ИИ-агентов в корпорациях и локальные LLM.

Сегодня, 10 сентября в 18.00 мск на вебинаре поделимся кейсами внедрения ИИ-агентов внутри крупных компаний в России.

Можно участвовать за 990 руб. или за репост. Успейте зарегистрироваться.

$550 млн Temporal Technologies, США
Открытая платформа для запуска долгоживущих ИИ-агентов и корпоративных систем. Оценка — $12,55 млрд.

$308 млн Impulse Space, США
Космические аппараты для перемещения грузов между орбитами. Это расширение Series D, общий размер раунда достиг $808 млн.

$250 млн Ridgeline, США
ИИ-платформа для управления инвестициями. Оценка — $1,425 млрд.

$205 млн Cornelis Networks, США
Сетевые технологии для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Деньги пойдут на развитие нового поколения сетевой инфраструктуры для дата-центров.

$200 млн Factory, США
ИИ-инструменты для разработки корпоративного ПО. Оценка — $5 млрд, всего компания привлекла более $400 млн.

$180 млн Profound, США
Платформа помогает брендам анализировать и улучшать своё присутствие в ответах ИИ-сервисов. Оценка — $1,8 млрд.

$150 млн Arcee AI, США
Разработчик открытых ИИ-моделей семейства Trinity. Оценка превысила $1 млрд.

Более $150 млн Nex, США
Игровая система Nex Playground с управлением движениями тела вместо контроллеров. Раунд включает акционерное и долговое финансирование и пойдёт на международную экспансию.

$135 млн Mazama Energy, США
Разрабатывает геотермальные системы для получения энергии из сверхгорячих горных пород. Деньги пойдут на коммерческое масштабирование технологии.

$123 млн Sling Therapeutics, США
Разрабатывает пероральный препарат против тиреоидной офтальмопатии. Деньги Series C пойдут на проведение глобального исследования III фазы.

⚡ Главные AI и Tech новости за неделю

🍎 Apple запустила Siri AI на базе нового Apple Intelligence
Siri теперь понимает личный контекст из сообщений, почты и фотографий, видит содержимое экрана, умеет выполнять действия в приложениях и поддерживает полноценные диалоги с уточняющими вопросами.
Источник

📜 Humanist AI Code of Conduct
Microsoft AI опубликовала проект Code of Conduct для семейства MAI — документ с правилами, ценностями и ограничениями, которыми компания собирается руководствоваться при разработке моделей в 2027 году и дальше.
Источник

🌍 Odyssey-3
Компания Odyssey показала Odyssey-3 — универсальную world model для управления роботами, автомобилями, дронами и даже персонажами в видеоиграх. Модель обучали на большом объёме визуальных данных, чтобы она лучше понимала физику, движение и причинно-следственные связи.
Источник

📢 OpenAI запускает рекламу с AI-агентами в ChatGPT
OpenAI начала тестировать Sponsored Agents — рекламных AI-агентов внутри ChatGPT. После клика по объявлению пользователь сможет открыть отдельный диалог с агентом компании, задать вопросы о товаре или услуге и при желании перейти на сайт рекламодателя. Такие чаты будут отдельно помечены и не будут смешиваться с обычными ответами ChatGPT.
Источник

🎙️ Gemini 3.8 Live
Google выпустила две новые голосовые модели — Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking. Первая рассчитана на быстрые и недорогие голосовые сценарии, вторая — на более сложные задачи с многошаговым рассуждением.
Источник

🧩 Anthropic обновила Projects в Claude Code
Anthropic переделала Projects в Claude Code. Теперь пользователь задаёт общую цель, а Claude сам разбивает работу на несколько параллельных задач, запускает отдельные потоки, проверяет результат и собирает всё вместе.
Источник

🤖 Helix 2.5
Figure представила Helix 2.5 — новую нейросеть для гуманоидных роботов. Компания протестировала её в 30 домах, которых робот раньше не видел. Без дополнительного обучения он убирал комнаты, складывал полотенца и застилал кровати.
Источник

⚡ Qwen3.8-Omni-Flash
Команда Qwen выпустила Qwen3.8-Omni-Flash — новую мультимодальную модель для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Она поддерживает контекст до 1 млн токенов и умеет не только анализировать контент, но и планировать задачи, вызывать инструменты и выполнять многошаговые действия.
Источник

🚨 Исследователи взломали аккаунты сотрудников OpenAI через форум
Команда Hacktron рассказала, как в июле получила доступ к аккаунтам нескольких сотрудников OpenAI. Исследователи связали две уязвимости: ошибку в обработке изображений на форуме community.openai.com и проблему в системе единого входа OpenAI.
Источник

🧬 Anthropic открыла биолабораторию для экспериментов с Claude
Anthropic открыла собственную биологическую лабораторию в районе Сан-Франциско. Компания хочет использовать Claude не только для компьютерного анализа, но и для реальных экспериментов — в том числе для управления лабораторными роботами с минимальным участием человека.
Источник

🔎 Яндекс открыл модель, которая генерирует AI-ответы в Поиске
Яндекс выложил в открытый доступ Alice AI Search Pretrain — базовую языковую модель, на которой построены AI-ответы в Яндекс Поиске. Модель доступна на Hugging Face по лицензии Apache 2.0.
Источник

🏢 Яндекс запустил Алису AI для бизнеса
Яндекс представил Алису AI для бизнеса — корпоративного AI-ассистента, которому можно поручать сложные рабочие задачи. Он умеет выполнять цепочки действий, работать с внутренними данными компании и подключаться к сторонним сервисам.
Источник

Илья Стребулаев описал типичный путь стартапа от идеи до выхода. По его схеме компании проходят три основных этапа: сначала проверяют, нужен ли продукт рынку, затем учатся масштабироваться, а на поздней стадии уже думают о прибыли, эффективности и защите от конкурентов.

Источники денег тоже меняются. На старте founders часто вкладывают свои средства, затем приходят друзья, семья, ангелы и акселераторы, а венчурные фонды подключаются позже. При этом одного раунда обычно недостаточно: американские «единороги» в среднем привлекают больше шести раундов, а Uber до IPO провёл как минимум 12.

Главный вывод — провал остаётся нормальным исходом на каждом этапе. Более 80% идей не доходят до институционального финансирования, а около 70–80% ранних венчурных инвестиций не приносят положительной доходности. В исследовании Стребулаева только около 14% из более чем 130 тыс. венчурных сделок закончились IPO, оценкой от $1 млрд или продажей минимум за пятикратный объём привлечённого капитала.