Как подружить корпорации и стартапы?

Проблема: компании тратят 6-9 месяцев и сотни тысяч долларов на поиск, оценку и тестирование инноваций. 80% выбранных решений не доходят до внедрения из-за несовместимости с «внутренними заказчиками», инфраструктурой или просто не подходят.

Решение: платформа (конечно же с ИИ) которая автоматически сопоставляет запросы подразделений внутри компании с технологическими решениями на рынке, и даже оценивает ROI.

Выгода:

• Для стартапов — очевидно, это путь быстрого масштабирования. Для компаний —сокращение времени поиска решения с 6 месяцев до 2 недель.
• Увеличение % успешных внедрений с 20% до 70%
• Трендвочинг, убираем страх пропустить что-то важное и быстрорастущее на рынке.

Если вам интересен подобный подбор проектов для вашей компании, напишите нам обратным письмом на a@unitedinvestors.ru

⚡ Главные AI и Tech новости за неделю

Meta вводит ИИ-пользователей в соцсети
Meta добавляет в Instagram и Facebook персонажей, созданных ИИ, с биографиями, фотографиями и контентом. Это должно повысить вовлеченность 3 млрд пользователей.
Источник: Financial Times

ИИ увеличивает производительность, но снижает удовлетворенность работой
Исследование MIT показало, что ИИ ускоряет процесс разработки и увеличивает число патентов, но ученые жалуются на снижение творческой составляющей в работе.
Источник: WSJ

Как ИИ помогает командам Формулы-1 на трассе
Команды Формулы-1 активно используют искусственный интеллект для повышения эффективности и стратегического планирования. Автомобили оснащены 300 датчиками, которые собирают более миллиона точек данных в секунду.
Источник: CNBC

Рост потребления энергии и рынка генеративного ИИ
К 2028 году потребление электроэнергии в дата-центрах удвоится. Рынок генеративного ИИ, оцениваемый в $6 млрд в 2023 году, достигнет $59 млрд.
Источник: Financial Times

Google против сделки Microsoft и OpenAI
Google обратился в FTC с призывом прекратить эксклюзивное соглашение Microsoft с OpenAI. По мнению компании, это увеличивает расходы для конкурентов и сужает возможности рынка.
Источник: Ars Technica

Trillium — новый мощный ИИ-чип от Google
Google представила чип Trillium, который ускоряет ИИ-операции в четыре раза и обеспечивает высокую энергоэффективность. Эта технология станет основой для Gemini 2.0.
Источник: VentureBeat

Alibaba выпустила новую модель ИИ QVQ-72B
Модель QVQ-72B с открытым доступом к весам превосходит GPT-4o в математических тестах и включает функции визуального мышления.
Источник: Qwen Blog

OpenAI обсуждает создание гуманоидного робота
Компания рассматривает возможность разработки робота, способного выполнять задачи, требующие человеческого взаимодействия.
Источник: The Information

Россия использует биткоины в международной торговле
Изменения в законодательстве позволили российским компаниям применять цифровые валюты для обхода санкций и торговли с Китаем и Турцией.
Источник: Economic Times

Google улучшает Gemini с помощью Claude от Anthropic
Google использует Claude для анализа и оптимизации модели Gemini. Однако компании отрицают использование данных Claude в обучении.
Источник: TechCrunch

К 2025 году продажи электромобилей в Китае обгонят автомобили с двигателями внутреннего сгорания. Прогнозируется, что ежегодный рост продаж составит 20%, а общий объём достигнет более 12 миллионов единиц. Для сравнения, в 2022 году было продано 5,9 миллиона электромобилей.

Продажи традиционных автомобилей, напротив, продолжат снижаться. К 2025 году они сократятся до менее 11 миллионов единиц, что на 30% меньше показателя 2022 года (14,8 миллиона).

К 2035 году Китай планирует достичь уровня проникновения электромобилей в 80%, что подтверждает лидерство страны в глобальном переходе на экологичный транспорт.

В 2024 году инвестиции в искусственный интеллект выросли до $100 млрд — на 80% больше, чем год назад. Деньги вкладывают в создание крупных моделей и их применение в разных областях: здравоохранение, роботы, маркетинг и автономные машины.

• Основной интерес у инвесторов — это прикладной ИИ. Сейчас важно понять, какие задачи он решит первым.
• Ассистирующий ИИ будет работать с человеком. Полной автоматизации пока нет, но помощь от ИИ уже заметна.
• Генеративный ИИ открывает новые возможности для бизнеса, особенно в узких нишах.
• Агентный ИИ — это следующий шаг. Он должен закрывать задачи "под ключ", но технология пока только развивается.